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大数据背景下加快信息化建设促进审计全覆盖

结合实践经验,从信息化人才建设、制度建设、技术推广应用、数字审计推广四个方面阐述了加快审计信息化建设的方法。模式,以促进审计全覆盖。关键词:大数据;审计工作;信息建设;doi10.3969/j.issn.1673-0194.2017.04.021中国图书馆分类号:f239.4文件识别号:A文章编号:1673-0194(2017)04-00-02中共中央办公厅和国务院办公厅《关于问题的框架意见》和《关于实施全面审计覆盖的意见》提出,要协调、整合和利用审计资源,创新审计技术和方法,构建大数据审计模式,提高审计质量。

审计监督能力,扩大审计监督的广度和深度,促进审计全覆盖。目前,通过“黄金审计”一期和二期工程的建设,信息化建设初具规模,为大数据审计奠定了良好的信息化基础。在推进“金审”三期建设的过程中,从四个方面增加了信息化人才建设、系统建设、技术推广应用和数字化审计模式的推广。加快信息技术建设,促进审计全覆盖。1。加强信息化人才建设,促进审计全覆盖;1.1加强信息化人才培养,加快建设行政管理部门、自治区、直辖市信息化人才培养体系建设。

和县。从信息化人才建设的角度出发,审计署现举办先进的数据分析研讨会、中级后续计算机班、高级班硕士培训大数据审计、数据仓库、数据集市、数据挖掘等技术。自治区审计署组织计算机中级培训班,中级硕士班培训计算机网络、数据库和数据挖掘。计算机审计等技术;地方、市审计机关和地方高校合作举办初级计算机培训班,基层业主培训Excel高级分析功能和AO使用技术。通过建立部门、自治区办公室、市、县三级培训班,形成了全覆盖的信息化人才培训体系。

_ 1.2建立信息化人才库,在审计项目中实行“审计培训,不培训”。根据审核员的知识结构,形成具有学习和工作专业背景的人才库,将传统的单兵作战模式转变为大兵团作战,形成省级数据分析小组,根据项目统一调配和整合人力资源。发射型计算机断层扫描仪。在审计项目中,“以审计培训代替培训”进行信息化人才的培养。加强计算机中级审计业务实践,转变传统审计模式,大力推进电子数据审计。2。完善信息系统,确保审计全覆盖。《内蒙古自治区审计署电子审计数据管理办法(试行)》等文件的出台,加强了电子数据的使用和保密管理。

通过对网络安全性和保密性的监督检查,加强对软件真实性的管理,加强数据、软件和网络的安全管理,有效保证审计全覆盖。目前,Excel软件已广泛应用于审计机构,但大多仍停留在简单数据表、排序、筛选、数据透视表等功能的应用中。今后应加强Excel软件的高级数据分析功能,充分利用各种财务软件,利用数据分析插件和数据挖掘插件进行数据分析和挖掘。3.2 AO现场审核软件的推广——AO软件在审核项目中的推广应用,不仅可以提高审核效率和覆盖率,而且有助于加强审核管理和质量控制。

目前,只有部分基层审计机构的审计项目使用AO软件,并且只使用AO的财务数据采集、财务数据会计分析和疑问生成功能。今后,基层审计机关要深入挖掘AO软件的功能,大力推广AO软件的使用,加强AO软件的学习、使用和培训。3.3网络审计平台的建设和推广网络审计是指在对被审计单位财务管理相关信息系统进行测试和评估的基础上,对被审计单位财务收支的真实性和数据采集的有效性。审计机构与被审计单位联网后的行动与分析。实时、远程的检查监督行为,具有真实、合法、有益的效果。

技术实现包括数据采集、数据传输、数据存储、数据转换、数据分析以及数据采集、传输和存储中的安全保障。_通过建设基于网络审计的数据中心,包括建设通用数据中心和行业数据中心。定期收集工商、交警、户籍、丧葬、最低生活保障等通用数据中心数据,形成审计项目的通用审计数据库。数据可以通过互联网通过网络查询工具收集,如工商、税务、企业监管等部门的互联网公共查询系统中的股东构成、注册资本、纳税等信息。主要业务数据中心包括政府预算执行审计、海关审计、税务审计、财务审计、企业审计、投资审计、社会保障审计、外资审计、农业审计、经济责任审计和境外审计。

在数据中心的基础上,构建了一个多行业的网络化审计系统,以提高审计覆盖率。3.4信息系统审计实践证明,加强被审计单位信息系统审计,发现关键审计信息系统控制薄弱环节,可以有效控制数据审计风险。通过开发信息系统问卷和信息系统内部控制系统问卷,从全面控制审计、全面控制审计和应用控制审计三个方面开展信息系统审计。应用3.5大数据技术和工具大数据审计模型,突破了传统的抽样审计,实现了审计内容的全覆盖。利用大数据思想和技术,构建了集存储、处理和操作于一体的审计云平台。

我们利用Hadoop等主流大数据分析工具,对大规模分布式、多样化的数据进行分析,提高审计效率。加强业务数据和财务数据、单位数据和行业数据、跨行业和跨领域数据的综合比较和相关性分析,提高信息技术检查问题、评估判断和宏观分析能力。从范围上讲,为实现全面审计覆盖提供了一种有效的途径。大数据分析技术和工具的应用促进了审计的全面覆盖。目前,大数据分析的主要技术有A/B测试、关联规则分析与分类、聚类、遗传算法、神经网络、预测模型、模式识别、时间序列分析、回归分析、系统仿真、机器学习、优化等。

空间分析、社会网络分析、自然语言分析、MapReduce和R语言。演讲等等。用于大数据分析的批处理工具基于ApacheHadoop体系结构。例如,Mahout和Dryad使用map reduce模式集成大型数据挖掘和机器学习算法,如集群、分类和频繁模式挖掘。流处理工具处理的日志文件有:storm、stream cloud、sql stream、s4等,淘宝利用流数据分析技术对用户在互联网上浏览的记录进行分析,供企业决策使用。

交互式分析工具使用图标或表格来查看、比较和分析数据,例如谷歌的Dremel谷歌大数据分析产品关键技术:谷歌文件系统gfs、MapReduce、Bigtable、BigQuery和HP Haven HP大数据产品组合。审核员应逐步掌握相关的大数据工具和技术,进一步提高数据挖掘和分析能力,促进全面审计覆盖。4。推行数字化审计组织模式,促进审计全覆盖。首先,利用互联网审计云平台的数字化审计组织模式。利用互联网审计云平台,自治区、联盟市、县审计机关可以实现上下联动、分散核查,开展各项审计工作,有效克服审计人员的不足和信息技术水平的局限,提高审计质量。

提高审计效率,增强审计效果。二是直接对全区进行数据集中分析,产生疑点,对验证结果进行验证并上报法轮市、祁县。另外,在查核疑点的过程中,要加强数据组与现场审核员的沟通与合作,及时有效地修改数据分析方法,使疑点更加准确有效地避免断开连接的问题。数据分析和现场审计之间的关系。腮。。

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